Een lang maar interessant stuk, een transcript van een paneldiscussie tussen Paco Nathan, Amy Heineike en Pete Warden over de (vermeende) tegenstelling tussen data engineering en data science: “Data Science Versus Engineering: Does It Really Have To Be This Way?”
Eind november 2018 introduceerde Amazon op hun eigen re:INVENT een nieuw soort database service, speciaal voor heel snelle opslag en analyse van tijdseries.
Met de Nationale AI-cursus wil initiatiefnemer Jim Stolze samen met talloze partnerorganisatie “zo veel mogelijk Nederlanders op de hoogte te brengen van de basisprincipes van artificial intelligence (AI)”
We worden allemaal gevolgd door middel van onze datasporen. Niet nieuw, maar de New York Times maakt in het artikel Your Apps Know Where You Were Last Night, and They’re Not Keeping It Secret nog eens heel duidelijk hoe ontzettend ver dat gaat.
Op de site van R2D3 staat een heel interessante uitleg van machine learning met een fantastische interactieve visualisatie.
In ons vak zijn we natuurlijk scherp op het verschil tussen causaliteit en correlatie. Maar in dit filmpje laat Sanne Blauw van De Correspondent zien hoe de twijfel over causaliteit en correlatie ook misbruikt kan worden.
McKinsey schrijft in The New Frontier: Agile Automation at Scale over het grootschalig toepassen van agile in procesautomatisering. Niet met het veelgebruikte SAFe, maar met “Agile Automation”, om recht te doen aan de specifieke kenmerken van procesautomatisering.
Bruce Schneier luidt de noodklok over de beveiliging van The Internet of Things in een interview met MIT Technology Review. Want, zo zegt hij: “It’s no longer about risks to data, but about risks to life and property.”
Brien Posey van ITProToday over de teruglopende populariteit van Hadoop: Hadoop Architecture: Is the Bloom off the Rose?
Anonieme data is door het wijdverbreide gebruik van metadata niet zo anoniem als we wel denken, legt Barry Devlin uit in zijn artikel The Anonymization Myth op TDWI.